糖尿病研究および内分泌学ジャーナル オープンアクセス

抽象的な

糖尿病 2019: 慢性疾患に起因する腎臓合併症のリスク確率 (数学物理医学) - ジェラルド C スー - EclaireMD Foundation、米国

ジェラルド・C・シュー

導入

はじめに: 著者は 25 年間 2 型糖尿病 (T2D) を患っており、慢性疾患の研究科学者です。著者は、腎臓、膀胱、足の潰瘍、および 5 回の心臓発作を含む T2D による多くの合併症に耐えてきました。この論文では、腎臓合併症のリスク確率の調査に焦点を当てています。

方法:従来の生物学や化学を使用する代わりに、彼は数学、物理学、工学モデリング、コンピューターサイエンスを利用して研究を実施しました。彼は20,000時間を費やし、2010年から2018年の間に約150万のデータを収集および処理しました。彼は、遺伝的(不変の状態)と体重、ウエストライン、悪い習慣(変えるのが難しい状態)などの半永久的な要因を含むベースラインモデルを構築しました。次に、過去8年間に収集した約80,000の慢性疾患の状態のデータを適用して、グルコース、血圧、腎臓、糸球体、膀胱、尿路など、腎臓の合併症への寄与を計算しました。最後に、計算の最後でありながら最も重要な部分を作成するために、過去7年間のアルブミン、クレアチニン、ACRのラボテストデータを使用しました。これら3つの部分を組み合わせた後、慢性疾患に起因する腎臓合併症の年間割合を算出しました。

結果: 2010 年の主要データ: グルコース - 280 mg/dL、AIC - 10%、ACR - 116.4、腎臓リスク確率 57% 2018 年の主要データ: グルコース - 115 mg/dL、AIC - 6.5%、ACR - 14.6%、腎臓リスク確率 34% 表 1、図 1、2 に示すように、詳細なデータとグラフから腎臓合併症の減少が示されています。

結論: 彼の調査は腎臓データだけに焦点を当てたものではありません。彼の主な目的は、より大規模な関連データから慢性疾患、特に 2 型糖尿病と腎臓合併症の関係を研究することです。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません