イルマズE
最近、情報インフレが起こっているため、収集されたデータには一般に欠損値や打ち切り値が含まれています。そのため、特に医療や臨床研究では、データセットを正確にモデル化して分析することが困難です。この論文では、最も一般的な種類の打ち切りデータである右側打ち切りデータを処理するために、3 つの異なる解決法を紹介します。その後、モデリング プロセスへの影響を確認するために、スムージング スプラインに基づくセミパラメトリック回帰モデルを使用します。
この記事をシェアする:
English 
Spanish 
Chinese 
Russian 
German 
French 
Portuguese 
Hindi