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ヘルスケア 2019: UMAID 病院で痛みを伴う処置を受ける子供たちの痛みと不安に対する没入型仮想現実療法の有効性 - SK モハナスンダリ - 全インド医学研究所

SK モハナスンダリ

はじめに:バーチャルリアリティ (VR) は、人工的な 3 次元のシミュレートされた環境を作成するコンピューター技術です。これは、小児患者が経験する痛みを伴うプロセスの 1 つです。バーチャルリアリティは、コンピューターまたは携帯電話に接続されたヘッドマウントディスプレイと厚いゴーグルで構成されています。過去 15 年間で、VR の技術、アクセシビリティ、および広範なアプリケーションは大幅に進歩しました。ヘッドセットには、ユーザーの頭の配置を追跡するセンサーがあり、仮想空間内を移動しているような錯覚を作り出します。バーチャルリアリティ技術は、視覚と聴覚の関与を通じて、患者を仮想世界 (たとえば、Aqua の水中世界) に配置し、ユーザーがこの世界と対話するように促します。さらに、もともと娯楽目的で設計された VR ですが、最近、医療分野での潜在的な使用が検討されています。不安や心的外傷後ストレス障害の治療や痛みへの対処に VR を使用する実験的試験は、この技術の可能性を示しています。痛みの管理が不十分だと、子供、親、医療機関に悪影響を与える可能性があります。もともと娯楽目的で設計されたが、最近、医療分野での VR の潜在的な用途が検討されている。不安や心的外傷後ストレス障害の治療や痛みへの対処に VR を使用する実験的試験は、この技術の可能性を示している。データによると、気晴らしと年齢相応の手順情報を組み合わせることで、小児患者の手順による痛みや不安を効果的に軽減できる。没入型仮想現実 (IVR) は、患者に完全な気晴らしと手順情報を同時に提供できる。IVR は、痛みやストレスの多い他の医療プロセスに対する介入である。静脈穿刺を受ける小児患者に対する、年齢相応の技術情報による IVR 介入。気晴らしは、小児患者の痛みを伴う処置中に不安、場合によっては痛みを管理し、軽減するために医療従事者が使用する一般的な非薬理学的手法である。受動的な気晴らし (テレビを見る、本を聞くなど) と能動的な気晴らし (インタラクティブな玩具、電子ゲームなど) の両方が広範に研究されており、痛みや不安を軽減する。入院中の乳児は、侵襲的処置とその基礎疾患による痛みや不安を感じている。仮想現実は、患者を別の世界に完全に浸し、複数の感覚を刺激するため、さらに気を紛らわす効果をもたらす可能性があります。

方法:この研究は、インドのジョードプルにある UMAID 病院でさまざまな痛みを伴う処置を受けている 3 歳から 12 歳までの 60 人の小児の痛みと不安に対する没入型仮想現実療法の有効性を評価するために実施されました。事後テストのみのデザインが採用されました。侵襲的処置には、血液サンプルの採取、静脈穿刺、筋肉内注射および皮下注射が含まれます。倫理的許可は機関の倫理委員会から得ており、7 歳以上の小児と 7 歳未満の小児の親からはインフォームド コンセントを得ています。小児はランダムにコントロール グループと実験グループに割り当てられ、各グループ 30 人ずつでした。コントロール グループの小児は侵襲的処置中に標準的なケア (おもちゃや言葉による気晴らしなど) を受け、処置の 60 秒後に数値視覚的痛みスケールと Wong Baker 表情スケールを使用して痛みと不安のレベルが評価されました。実験グループの子どもたちは、侵襲的処置中にスマートフォンに接続されたヘッドマウント型バーチャルリアリティディスプレイ(3Dビデオを再生)を与えられ、処置前5分間と処置後60秒までビデオを再生することを許可されました。処置中はウォン・ベイカー疼痛スケールを使用して子どもの痛みと不安が観察され、処置後はさらなる検証のために数値視覚疼痛・不安スケールを使用して子どもに痛みと不安のレベルを説明するよう求められました。

結果:実験グループの子供は、対照グループの子供よりも痛みや不安が少ないことが示されました。痛みと不安のレベルには正の相関関係があります。年齢と処置の種類は、痛みのレベルと有意な関連があります。痛みは、認知、感覚、行動、心理的要素を含む複雑な行為です。予防接種、静脈注射、火傷の処置などの痛みを伴う処置は、子供の医療処置の一般的な部分です。これらの時期の痛みを伴う状況は、患者に不安をもたらすことが多く、恐怖を引き起こす可能性があります。年齢、性別、処置の種類は、不安のレベルと有意な関連がありました。

結論:侵襲的処置中に痛みを感じる子供には、VR による気晴らしが最も効果的であると思われます。VR は、子供の注意を仮想世界に向けることで、痛みや不安を軽減し、痛み受容体から入ってくる神経信号を処理するための注意力を減らすと考えられています。このソリューションは、看護師が臨床診療で簡単に適用できます。

免責事項: この要約は人工知能ツールを使用して翻訳されており、まだレビューまたは確認されていません