インターベンション心臓学ジャーナル オープンアクセス

抽象的な

ブルンジにおける非感染性疾患、高血圧とその関連予測リスク要因：高血圧管理アプローチ

アラヌド・イラドゥクンダ

この研究は、非伝染性疾患全般、特にブルンジにおける高血圧とその予測リスク要因を扱っています。2019年にカメンゲの軍病院と大学教育病院に入院した4,380人の患者から353人を無作為に抽出しました。予測リスク要因は、固定効果ロジスティック回帰によって算出されました。結果によると、患者の15％以上が高血圧でした。発見された高血圧関連リスク要因は、高齢、慢性腎不全、太りすぎ、教育水準、喫煙、および高血圧の家族歴です。同じ患者にリスク要因が共存すると、永続的な高血圧になる確率が少なくとも2倍増加し、したがって高血圧になります。最も高い確率が観察されるのは、喫煙者、太りすぎ、慢性腎不全、火傷を負い、最高教育水準が中等教育または大学である高血圧家系の患者です。 40歳以上の人では、確率が60%を超え、その他のすべてのリスク要因の存在確率は85.0%から99.9%の間です。この研究では、心血管疾患のリスクがゼロだった患者は15人だけでした。1/3以上は低リスク（<0.15）、25人は0.15から0.20の間の中程度のリスク、126人の患者は0.30未満の高リスク、35人の患者は30%を超える非常に高いリスクでした。この研究の特徴は、高血圧患者と正常血圧患者の心血管リスクを同時に研究し、記述統計と推論統計を組み合わせ、決定木を使用してROC曲線と複雑性パラメータを構築し、曲線下面積を推定し、ブートストラップ法を使用してブートストラップAUC間隔の信頼性を構築し、ウェルシュ・クーの距離を使用してモデルの残差を分析し、既知の高血圧リスク要因になる確率を予測することです。

キーワード：高血圧、ロジスティック回帰、Hoaglin基準、Welsh-Kuh距離。