英国研究ジャーナル オープンアクセス

抽象的な

デジタル環境における自己調整学習：理論、研究、実践

ジェネビーブ・M・ジョンソンとシャロン・M・デイヴィス

メタ認知の観点から、自己調整学習 (SRL) とは、必要なタスクを理解し、タスク要件を満たすための計画を立てて戦略を実行し、望ましい結果を達成するためのそれらの戦略の有効性を監視するという循環的なプロセスを指します。かなりの量の研究により、デジタル学習環境で利用できる指導ツールは、SRL をサポートするのに特に役立つことが立証されています。この論文では、SRL を促進するためのデジタル技術の応用に関連する現在の理論モデルと最近の実証的調査をレビューします。SRL は、生徒がタスクを完全に理解し、効果的な計画と戦略を選択して実行し、タスク完了に向けた個人の進捗状況を監視できるように奨励する指導アーキテクチャを提供する教師によって促進されます。このような指導アーキテクチャは、従来の学習環境ではなく、デジタル環境でより容易に適用できます。このような理論的および応用研究のレビューに基づいて、デジタル環境における SRL の包括的な指導フレームワークが提示されます。このフレームワークは、デジタル環境を設計および指導する人々に、学習者が自己調整能力を持っている程度を反映し、明示的に対処するための情報を提供します。