アメリカの薬物送達と治療学ジャーナル オープンアクセス

抽象的な

GIS、遺伝的アルゴリズム、PSO（粒子群最適化）アルゴリズムを使用した土地の整地におけるエネルギー消費の最適化

イシャム・アルズブ

土壌を準備するための最も重要なステップの 1 つは、土地を整地することです。機械による土地の整地には、かなりのエネルギーが必要です。計算の精度を高めるために、マッピング (50 m × 50 m) から収集されたポイントの高さが GIS 環境に挿入されます。残りの未知の座標は補間を使用して取得され、三角形ネットワーク モデル (TIN) を使用して土工の正確な体積が決定されました。すべての方法で、整地プレートの方程式、掘削と盛土の体積、整地後の土地表面のマップ、掘削と盛土の分離、機械の電力、燃料、人力などのエネルギー消費が計算され、さまざまな方法を比較しました。結果は、最小二乗法、遺伝的アルゴリズム、粒子運動の最適化のための線形アルゴリズム、粒子運動曲線アルゴリズムに基づく掘削と盛土の比率が、それぞれ 1.26、1.14、1.12、1.16 に等しいことを示しました。一方、結果によると、粒子運動曲線アルゴリズムの方法は、最小二乗法と比較して、レベリング操作におけるエネルギー消費を 45% 削減することが示されています。遺伝的アルゴリズムは、エネルギー消費を 42% 削減できます。遺伝的アルゴリズムの方法で使用されるモデルのうち、モデル 1 は、エネルギー消費の最大部分が燃料に関連しており (最大 71.83%)、エネルギー消費の最小部分が人力に関連している (最大 0.38%) と推定されています。したがって、本研究では、プレート曲線遺伝的アルゴリズムのモデルを最適なモデルとして推奨します。